认识Matplotlib

Matplotlib的介绍

• 是专门用于开发2D图表(包括3D图表)
• 以渐进、交互式方式实现数据可视化

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Matplotlib的优势

可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。

• 能将数据进行可视化，更直观的呈现

• 使数据更加客观、更具说服力

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实现一个简单的Matplotlib画图 — 以折线图为例

matplotlib.pyplot模块

matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。

import matplotlib.pyplot as plt

图形绘制流程：

• 1、创建画布 — plt.figure()

plt.figure(figsize=(), dpi=)
    figsize: 指定图的长宽
    dpi: 图像的清晰度
    返回fig对象

• 2、绘制图像 — plt.plot()

以折线图为例

• 3、显示图像 — plt.show()

折线图绘制与显示

import matplotlib.pyplot as plt

# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)

# 2.绘制图像
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], [10, 15, 13, 18, 16, 20, 10])

# 3.图像显示
plt.show()

如下：