落叶繁华品牌设计
品牌故事生命，本就是一段最精彩的旅行， 因为生命的真谛，就是永远在路上。 寻觅本心，用香味承载最美的时光故事， 一直在路上，与不负韶华的走下去。
hexo+butterfly提交GitHub过程中出现Error：Spawn failed
hexo+butterfly提交GitHub过程中出现Error：Spawn failed，该如何解决？如图所示： 使用GitHub的443端口22端口可能被防火墙屏蔽了，可以尝试连接GitHub的443端口。 这个解决方案的思路是：给~/.ssh/config文件里添加如下内容，这样ssh连接GitHub的时候就会使用443端口。如果~/.ssh目录下没有config文件，手动新建一个即可。 123Host github.com Hostname ssh.github.com Port 443 验证是否成功修改完~/.ssh/config文件后，使用ssh -T [email protected]来测试和GitHub的网络通信是否正常。 123456$ ssh -T [email protected] authenticity of host '[ssh.github.com]:443 ([20.205.243.160]:443)' can't be established.ED25519 key fingerprint is...
PicGo+GitHub（图床）的使用
1、首先下载PicGo https://molunerfinn.com/PicGo/ 2、进入PicGo-图床设置-GitHub-GitHub设置 设置自定义域名： 可加速：https://cdn.jsdelivr.net/gh/LUCKYLIYONGHHUI/picture@main 设定Token获得方法： 登录 Github 后，点击“右上角头像->Settings”，进入用户设置界面（个人建议单独建一个库，专门用来放图片） 然后点击左侧边栏的 “Developer Settings” 选项，配置 Github API Key（即 token） 记得是点击Tokens(classic)，选择Generate new Token-Generate new token(classic) 设置 token，如下图所示：设置令牌名称（Note）、到期时间（Expiration）、可访问的权限范围（Select scopes），然后保存即可 记得点击完Generate...
Hexo Butterfly背景板透明
创建css文件，书写样式在blog根目录找到source/css（没有就新建一个），再在css文件夹中新建一个transparent.css文件，写入 1234567891011121314151617/*文章页面*/.layout>#post{ background: transparent !important; /* 页面透明 */ background: rgba(0, 0, 0, 0.3); /* 卡片背景为白色透明度为0.3 */ backdrop-filter: blur(3px); /* 添加毛玻璃效果 */}/*分类页面*/.layout>#page{ /* background: rgba(0, 0, 0, 0.15); */ /* 背景为白色透明度为0.15 */ background: transparent !important; /* 页面透明 */}/*侧边栏页面*/#aside-content>.card-widget { background:...
Hexo Butterfly图库设置
新建图库页面首先，前往你的 Hexo 博客的根目录，在 Hexo 博客根目录 [blog]下打开终端或者在vscode控制台中，输入 1hexo new page sucaiku 修改相关参数找到 source/sucaiku/index.md 这个文件，并修改这个文件，记得添加 type: “sucaiku” 123456---title: 素材库date: 2025-05-13 15:22:41type: "sucaiku"aside: false--- 然后再在该页面（文件里）添加一下代码 1234<div class="gallery-group-main">{% galleryGroup '壁纸' '收藏的一些壁纸' '/paper' https://i.loli.net/2019/11/10/T7Mu8Aod3egmC4Q.png %}{% galleryGroup '漫威'...
Fiddler基本使用
fiddler的核心作用 接口测试 发送自定义的请求，模拟小型接口测试 定位前后端bug 抓取协议包，前后端联调 弱网测试 模拟限速操作，弱网，断网 构建模拟测试场景 数据篡改，重定向 前端性能分析及优化 fiddler的工作原理 本地应用与服务器之间的所有请求(request)和响应(response)，由fiddler进行转发，此时fiddler以代理服务器的方式存在 由于所有的网络数据都需要经过fiddler，因此，fiddler能够截取数据信息，实现网络数据抓包 fiddler和F12抓包对比 相同点: 都可以对http和https请求进行抓包分析 不同点: F12无法抓取app端的请求，而fiddler工具可以完成 F12无法修改请求数据，请求之前和请求之后，而fiddler工具可以完成 F12可以在console控制台输入部分命令，方便查看前端的数据信息，可以通过application上面查看一些请求的数据，尤其是涉及到登录或者邀请相关的知识 fiddler基本功能使用导包 File - Export...
Seaborn案例分析
本文将租房网站上北京地区的租房数据作为参考，运用前面所学到的数据分析知识，带领大家一起来分析真实数据，并以图表的形式得到以下统计指标: (1)统计每个区域的房源总数量，并使用热力图分析房源位置分布情况 (2)使用条形图分析哪种户型的数量最多、更受欢迎 (3)统计每个区域的平均租金，并结合柱状图和折线图分析各区域的房源数量和租金情况 (4)统计面积区间的市场占有率，并使用饼图绘制各区间所占的比例 基本数据介绍将爬到的数据下载到本地，并保存在“链家北京租房数据.csv”文件中，打开该文件后可以看到里面有很多条(本案例爬取的数据共计8224条)信息，具体如下图所示： 数据读取准备好数据后，我们便可以使用 Pandas读取保存在CSV文件的数据，并将其转换成DataFrame对象展示便于后续操作这些数据。 首先，读取数据: 123456import pandas as pdimport numpy as np# 读取链家北京租房信息file_data =...
Seaborn分类数据绘图
数据集中的数据类型有很多种，除了连续的特征变量之外，最常见的就是类别型的数据了，比如人的性别、学历、爱好等，这些数据类型都不能用连续的变量来表示，而是用分类的数据来表示。 Seaborn针对分类数据提供了专门的可视化函数，这些函数大致可以分为如下三种: 分类数据散点图: swarmplot()与 stripplot()。 类数据的分布图: boxplot()与 violinplot()。 分类数据的统计估算图: barplot()与 pointplot()。 类别散点图通过 stripplot()函数可以画一个散点图， stripplot0函数的语法格式如下。 1n.stripplot(x=None, y=None, hue=None, data=None, order=None, hue_order=None, jitter=False) 上述函数中常用参数的含义如下: (1)x，y，hue: 用于绘制长格式数据的输入。 (2)data: 用于绘制的数据集。如果x和y不存在，则它将作为宽格式，否则将作为长格式。 (3)jitter:...